En Rockstar Data unificamos datos de POS, ticketing, contabilidad e inventario para convertirlos en insights accionables y un asistente conversacional que permite a gerentes “chatear con sus datos” (incluido WhatsApp). Nuestro foco son holdings de restauración y ocio nocturno, con dashboards por rol y analítica predictiva.
Misión del puesto
Garantizar la calidad y consistencia de los datos que se cargan en el Data Warehouse (DWH) de Rockstar Data, validando que la información extraída vía procesos ETL cumple con los estándares de exactitud y lógica de negocio antes de ser expuesta en dashboards, asistentes conversacionales y módulos de predicción.
Tareas
- Revisar y validar los datos tras los procesos ETL antes de su consumo en el front-end.
- Diseñar y ejecutar pruebas de calidad de datos (data quality checks):
- Integridad (no hay registros faltantes).
- Consistencia (coherencia entre fuentes, ej. ventas POS vs. contabilidad).
- Exactitud (validar contra la fuente de verdad).
- Duplicados y outliers.
- Crear reportes de validación que documenten errores, anomalías o discrepancias detectadas.
- Colaborar con el equipo de Data Engineers para ajustar pipelines cuando se detecten incidencias.
- Establecer reglas de negocio junto con el equipo de producto (ej.: cálculo correcto de ticket medio, margen, EBITDA).
- Automatizar pruebas recurrentes de validación y proponer mejoras en la calidad de datos.
- Mantener comunicación con Customer Success cuando la discrepancia proviene de errores en el data entry del cliente.
Requisitos
- INDISPENSABLE PODER FIRMAR CONVENIO CON SU CENTRO EDUCATIVO
- Experiencia previa en análisis de datos o QA de datos.
- Conocimientos de SQL intermedio/avanzado.
- Familiaridad con procesos ETL y Data Warehousing.
- Capacidad de interpretar KPIs financieros y operativos en restauración/ocio nocturno (ej. facturación, ticket medio, rotación de inventario).
- Experiencia con herramientas de BI (PowerBI, Tableau, Looker, o equivalentes).
- Orientación al detalle, pensamiento crítico y alta capacidad de documentación.
Tech Stack que usamos:
- Python, SQL, AWS, GitHub
- Botpress (Cloud/Studio) · WhatsApp (Meta) · Servidores MCP (server-postgres, server-hal, server-custom-rag).
Que valoramos
- Experiencia en hostelería/retail o SaaS de datos.
- Conocimientos básicos de Python para validación y automatización.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, Supabase, BigQuery, Redshift).
- Conocimientos de control de versiones (Git).
Beneficios
Ubicación: Remoto con base preferente en España
Tipo de contrato: 600 euros primer mes, 800 euros a partir del segundo mes
Horario: Jornada parcial (30 horas semanales) con horario a convenir.
Qué ofrecemos:
- Proyecto con propósito y tracción real (ya implantado en 30 locales, con roadmap validado).
- Acceso a datos reales y complejos para entrenar tus
- Mentoría directa del CTO y del equipo de
- Participación activa en el diseño de uno de los primeros LLM-asistants entrenados con datos de negocio en hostelería.
- Posibilidad de crecimiento interno acelerado (hacia data lead o ML engineer senior).
- Ambiente de trabajo flexible, joven y con espíritu emprendedor.
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