🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas
En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.
Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.
🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto
📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist
¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.
Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.
🎯 Principales Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial para casos de uso de banca corporativa y de inversión.
- Aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado, forecasting, NLP, detección de anomalías y modelos predictivos.
- Realizar análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables y evaluación de modelos utilizando metodologías estadísticas rigurosas.
- Construir pipelines reproducibles de entrenamiento, inferencia y monitorización siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
- Implementar procesos de validación y gobernanza de modelos, incluyendo explicabilidad, robustez y documentación.
- Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades funcionales en soluciones analíticas de alto valor.
- Investigar y aplicar nuevas tecnologías relacionadas con Deep Learning, LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
Excluyentes:
✅ Requerimientos:
🚀 En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas
En EPAM NEORIS, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de EPAM Systems, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos personas apasionadas por la Inteligencia Artificial y el Machine Learning que quieran desarrollar soluciones innovadoras con impacto real en el negocio.
Respaldados por más de 60.000 profesionales en más de 55 países y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para impulsar la transformación tecnológica de nuestros clientes.
🏦 Proyecto estratégico del sector banca | 100% remoto
📌 Buscamos un/a Machine Learning Engineer / AI Data Scientist
¿Te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes? Buscamos un perfil con sólida base en Machine Learning e Inteligencia Artificial para participar en el desarrollo, validación e industrialización de modelos aplicados a casos de negocio de alto impacto dentro del sector de banca de inversión.
Trabajarás junto a científicos de datos, ingenieros y equipos de negocio desarrollando soluciones escalables que abarcan todo el ciclo de vida del modelo: desde la exploración de datos hasta su despliegue y monitorización en producción.
Excluyentes:
- Titulación en Informática, Matemáticas, Estadística, Data Science, Machine Learning, Ingeniería, Física o disciplinas afines.
- Sólidos conocimientos de álgebra lineal, probabilidad, estadística, optimización y métodos numéricos.
- Experiencia desarrollando en Python aplicando buenas prácticas de programación.
- Experiencia con librerías de Machine Learning como scikit-learn.
- Conocimiento de al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow).
- Experiencia en evaluación y validación de modelos (AUC, Precision/Recall, RMSE, calibración, etc.).
- Manejo de pandas, NumPy y consultas SQL.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados técnicos y de negocio.
- Nivel profesional de inglés C1
Deseables:
- Experiencia previa como Machine Learning Engineer o Data Scientist.
- Conocimientos de NLP, Transformers, Embeddings, LLMs e IA Generativa.
- Experiencia con conceptos y herramientas MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, monitorización de modelos).
- Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conocimiento de Spark y procesamiento distribuido.
- Experiencia o interés en Databricks.
- Conocimientos en series temporales, inferencia causal o stress testing.
- Experiencia en entornos de banca corporativa o de inversión.
- Conocimiento de gobierno y riesgo de modelos en entornos regulados.
- Familiaridad con métricas financieras, gestión de riesgos o analítica bancaria.
💼 Ofrecemos:
- Contrato indefinido con salario competitivo.
- Modalidad 100% remota.
- Plan de carrera personalizado y formación continua.
- Participación en proyectos estratégicos de IA y Machine Learning con impacto directo en el negocio.
- Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial, Deep Learning y LLMs.
- Colaboración con equipos internacionales altamente especializados.
- Flexibilidad horaria y equilibrio entre vida personal y profesional.
- Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.
Si quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que transformen la forma en que opera una de las principales entidades financieras internacionales, te estamos buscando.
📩 Postúlate o comparte esta oportunidad con tu red.
#EPAMNEORIS #Hiring #MachineLearning #AI #DataScience #ArtificialIntelligence #Python #DeepLearning #PyTorch #TensorFlow #MLOps #LLM #GenerativeAI #NLP #RemoteWork #Banking