El mayor desafío para toda empresa que busca desarrollarse es el reclutamiento de nuevos talentos y su retención. Crear una cultura de empresa basada en la agilidad y valorar la experiencia de nuestros empleados es lo que te ofrecemos al unirte a la aventura #eXalt.
Actualmente estamos en pleno crecimiento, desde nuestra creación en 2018 nos hemos expandido internacionalmente y contamos con más de 1.400 empleados, por eso queremos implementar una organización aún más cualitativa de lo que ya somos.
¡Desde hace 2 años estamos también en España desarrollando nuestros equipos!
Ya hemos logrado una pequeña parte de lo que imaginamos... pero seguimos creciendo ¡y por eso queremos contar contigo!
¿Por qué unirse a eXalt?
La fortaleza de eXalt es organizarse internamente como una organización de productos y cultivar. Nos comprometemos a apoyarte a lo largo de tu carrera gracias a nuestra capacitación y nuestro apoyo en la aprobación de certificaciones. Impulsados por nuestros valores de co-creación, doocracia y beta permanente, te permitiremos prosperar en un entorno dinámico y promover tu proactividad y espíritu de iniciativa.
¿Qué buscamos?
Buscamos un Data Analyst para trabajar en el departamento de Customer Experience dentro del equipo de Data e IA, con foco en el análisis de datos, construcción de dashboards y reporting orientado a negocio.
El perfil debe ser capaz de transformar datos complejos en insights accionables para los stakeholders de negocio, actuando como un verdadero "detective de datos" que investiga en profundidad las causas detrás de los indicadores clave de experiencia de cliente.
Entorno tecnológico: AWS (Redshift, DynamoDB, SageMaker, RDS, Bedrock), Power BI, Python, Jira, Airflow, Grafana. El perfil de BI interactuará principalmente con Power BI y las bases de datos del ecosistema AWS.
¿Cuáles son las funciones?
- Dashboards de Customer Experience en Power BI para negocio (NPS, métricas de cliente, segmentación)
- Análisis ad hoc en profundidad: investigar caídas de NPS por segmento, ruta, clase tarifaria, driver específico
- Extracción y exploración de datos via SQL para alimentar los dashboards y los análisis
- Análisis de correlación y feature importance (cuando aplique, utilizando Python o herramientas analíticas)
- Presentaciones a stakeholders de negocio con conclusiones y recomendaciones basadas en datos.
Perfil buscado:
🎓 Posees un título universitario (o equivalente).
📊 Tienes entre 3 y 5 años de experiencia como Data Analyst o similar.
🤝 Tu capacidad para colaborar y comunicarte de manera efectiva es excepcional, se requieren muchas soft skills para estar en contacto con diferentes stakeholders.
🔍 Experiencia con Power BI, SQL y Python.
📒 Inglés intermedio (B2) - entidad internacional con interacción con otros países.
Muy importante que hayas trabajado en payments o pagos para el proyecto.
Ubicación:
La sede está en Madrid, trabajan en modelo remoto con desplazamientos muy puntuales a Madrid.
Fecha de inicio: ASAP
Proceso:
- ☎️ Primer contacto telefónico con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 5-10 min.
- 👤 Entrevista con Carla Navarro, IT Talent Acquisition Specialist | 40 min.
- 👥 Entrevista con Jaime Solaz, Digital Sales Manager | 30 min.
- Entrevista final con cliente.